مقدمه‌ای بر نظریه آماری سیالات متراکم ساده کلاسیک، جنبه‌های خاصی از مطالعه سیالات متراکم را، بر اساس تجزیه و تحلیل اثرات همبستگی بین گروه‌های کوچک نماینده مولکول‌ها، پوشش می‌دهد. کتاب با بحث در مورد ملاحظات تجربی از جمله ویژگی های فیزیکی سیالات شروع می شود. توزیع فضایی مولکولی اندازه گیری شده. پراکندگی توسط یک محیط پیوسته. تابع توزیع شعاعی؛ میانگین پتانسیل؛ و حرکت مولکولی در مایعات این متن کاربرد تئوری ها را برای توصیف سیالات متراکم (یعنی نیروی بین ذره ای، مسیرهای کلاسیک ذرات، و قضیه لیوویل) و استنتاج عبارات برای توابع ترمودینامیکی سیال توصیف می کند. تئوری نظم کوتاه برد تعادلی با استفاده از مفهوم تقریب بسته یا همبستگی کل. برخی از پیامدهای عددی تئوری تعادل. و برگشت ناپذیری نیز مورد بررسی قرار می گیرد. این کتاب بیشتر به اشتقاق جنبشی معادله ماکسول-بولتزمن (MB) می پردازد. اشتقاق آماری معادله MB. حرکت به سمت تعادل؛ گاز در حالت ثابت؛ و ویسکوزیته و هدایت حرارتی. متن همچنین مایعات غیر تعادلی را مورد بحث قرار می دهد. فیزیکدانان، شیمیدانان و مهندسان این کتاب را ارزشمند خواهند یافت.مقدمه‌ای بر آمار ستاره‌ای، مفاهیم اساسی را مورد بحث قرار می‌دهد که در استفاده از روش‌های آماری در تعیین کمیت متغیرهای موجود در اجرام سماوی ضروری هستند. عنوان بر جزئیات یک سیستم مفهومی تأکید دارد که به سازماندهی داده های جمع آوری شده کمک می کند. متن ابتدا آمارهای ستاره ای را معرفی می کند و سپس به پوشش داده های رصدی و عناصر می پردازد. بعد، انتخاب در مورد توزیع ظاهری ستارگان و کهکشان ها صحبت می کند. فصل پنجم به سینماتیک می پردازد، در حالی که فصل ششم فواصل ستارگان را پوشش می دهد. در فصل آخر، متن معادله انتگرال آمار ستارگان را ارائه می کند. این کتاب برای دانشمندانی که درگیر مطالعه اجرام آسمانی هستند، مانند ستاره شناسان و اخترفیزیکدانان، بسیار جالب خواهد بود.
مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا تصادفی، نظریه پایه را ارائه می دهد و دامنه کاربردهای برنامه نویسی پویا تصادفی را بررسی می کند. این کتاب با فصلی در مورد مدل‌های مختلف مراحل محدود آغاز می‌شود که طیف وسیعی از کاربردهای برنامه‌نویسی پویا تصادفی را نشان می‌دهد. فصل‌های بعدی مدل‌های مرحله بی‌نهایت را مطالعه می‌کنند: تنزیل بازده‌های آتی، به حداقل رساندن هزینه‌های غیرمنفی، حداکثر کردن بازده غیرمنفی، و حداکثر کردن میانگین بلندمدت بازده. هر یک از این فصل ها ابتدا به بررسی اینکه آیا نیاز به سیاست بهینه وجود دارد یا خیر - ارائه نمونه های متقابل در صورت لزوم - و سپس روش هایی را برای دستیابی به چنین خط مشی هایی در صورت وجود ارائه می دهد. علاوه بر این، زمینه های کاربردی کلی ارائه شده است. دو فصل پایانی به مدل های تخصصی تر می پردازد. اینها شامل مدل‌های زمان‌بندی تصادفی و نوعی فرآیند است که به عنوان راهزن چند پروژه‌ای شناخته می‌شود. پیش نیازهای ریاضی این متن نسبتاً کم است. هیچ دانش قبلی از برنامه نویسی پویا فرض نمی شود و فقط آشنایی متوسطی با احتمالات - از جمله استفاده از انتظار شرطی - ضروری است.مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تصادفی، ویرایش اصلاح‌شده اطلاعات مربوط به مفاهیم و روش‌های استاندارد مدل‌سازی تصادفی را ارائه می‌دهد. این کتاب تنوع گسترده ای از کاربردهای فرآیندهای تصادفی را در علوم ارائه می دهد. این کتاب که در نه فصل سازماندهی شده است، با مروری بر انواع مختلف مدل‌های تصادفی آغاز می‌شود، که مجموعه‌ای از نتایج ممکن را که بر اساس احتمالات یا احتمالات آنها ارزیابی می‌شود، پیش‌بینی می‌کند. این متن سپس تمرین هایی را در کاربردهای تحلیل تصادفی ساده برای مسائل مناسب ارائه می دهد. فصول دیگر مطالعه توابع کلی متغیرهای تصادفی مستقل، توزیع شده یکسان و غیرمنفی را که فواصل متوالی بین تجدیدها را نشان می دهند، در نظر می گیرند. این کتاب همچنین مثال های متعددی از فرآیندهای انشعاب مارکوف را که به طور طبیعی در رشته های مختلف علمی به وجود می آیند، مورد بحث قرار می دهد. فصل آخر به مدل‌های صف می‌پردازد که با پیش‌بینی عملکرد سیستم به فرآیند طراحی کمک می‌کنند. این کتاب منبع ارزشمندی برای دانشجویان رشته های مهندسی و مدیریت می باشد. مهندسان نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.